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Études de cas
Zepoch Sagl·DevOps / Infrastructure·mars 2026

Syst\u00e8me de Sauvegarde de Base de Donn\u00e9es

Orchestration Python pour les sauvegardes automatis\u00e9es de MongoDB, PostgreSQL et MySQL avec v\u00e9rification d'int\u00e9grit\u00e9, stockage chiffr\u00e9 hors site et notifications Slack en cas d'erreur.

Durée3 semaines
Services
Automatisation workflow & agents IA
Stack
PythonFastAPIReactTypeScript
Projet interne

Impact

0

data loss incidents

<30 min

recovery time

01

Défi

Le Problème

Plusieurs bases de données de production réparties sur différents projets clients nécessitaient une orchestration de sauvegarde fiable et automatisée. Les processus de sauvegarde manuels étaient incohérents, non testés et non documentés — une lacune classique dans la reprise après sinistre.

02

Solution

Ce Que Nous Avons Conçu

Orchestration de sauvegarde Python avec prise en charge de MongoDB, PostgreSQL et MySQL. Sauvegardes planifiées avec politiques de rétention configurables, vérification de l'intégrité via des restaurations de test, stockage hors site chiffré compatible S3 et notifications Slack pour tout échec.

03

Résultats

L'Impact

Zéro incident de perte de données depuis le déploiement. Intégrité des sauvegardes vérifiée automatiquement — la corruption est détectée avant de se propager. Reprise après sinistre testée trimestriellement avec un RTO documenté inférieur à 30 minutes pour toute base de données.

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