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Fallstudien
Zepoch Sagl·DevOps / Infrastruktur·März 2026

Datenbank-Backup-System

Python-Orchestrierung f\u00fcr automatisierte Backups von MongoDB, PostgreSQL und MySQL mit Integrit\u00e4tspr\u00fcfung, verschl\u00fcsseltem Offsite-Storage und Slack-Benachrichtigungen bei Fehlern.

Dauer3 Wochen
Dienstleistungen
Workflow-Automation & AI-Agenten
Stack
PythonFastAPIReactTypeScript
Internes Projekt

Wirkung

0

Datenverlust-Vorfälle

<30 min

Wiederherstellungszeit

01

Herausforderung

Das Problem

Mehrere Produktionsdatenbanken in verschiedenen Kundenprojekten benötigten eine zuverlässige, automatisierte Backup-Orchestrierung. Manuelle Backup-Prozesse waren inkonsistent, ungetestet und undokumentiert — eine klassische Lücke im Disaster Recovery.

02

Lösung

Was Wir Gebaut Haben

Python-Backup-Orchestrierung mit Unterstützung für MongoDB, PostgreSQL und MySQL. Geplante Backups mit konfigurierbaren Aufbewahrungsrichtlinien, Integritätsprüfung durch Test-Wiederherstellungen, verschlüsselter S3-kompatibler Offsite-Storage und Slack-Benachrichtigungen bei Fehlerfall.

03

Ergebnisse

Die Wirkung

Null Datenverlust-Vorfälle seit dem Deployment. Backup-Integrität wird automatisch verifiziert — Korruption wird erkannt, bevor sie sich ausbreitet. Disaster Recovery viertelhjährlich getestet mit dokumentiertem RTO unter 30 Minuten für jede Datenbank.

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